- IARepro lanza una solución tecnológica basada en Inteligencia Artificial que mejora la toma de decisiones del personal médico durante los tratamientos de reproducción asistida.
- La Universidad de Sevilla y las empresas Ubliz y Solutia Digital Health han desarrollado el proyecto bajo la coordinación del Clúster onTech Innovation, en el marco del programa AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.
El consorcio conformado por la Universidad de Sevilla y las empresas Ubliz -filial de Ingeniova – y Solutia Digital Health, coordinado por onTech Innovation, ha desarrollado una solución tecnológica que emplea Inteligencia Artificial para aportar datos e información de alto valor durante la ejecución de tratamientos de reproducción asistida, ayudando así a los especialistas a mejorar sustancialmente la toma de decisiones.
Esta solución de analítica avanzada se basa en técnicas de aprendizaje automático, y tiene en consideración variables e indicadores que habitualmente quedan fuera del proceso asistencial por la complejidad y dificultad que supone su análisis. IARepro resuelve la interrelación entre este alto número de variables para determinar con mayor precisión cuáles influyen en la tasa de éxito de los tratamientos de reproducción asistida.
Los facultativos implicados en el proceso dispondrán de recomendaciones de valor basadas a partir de resultados de analíticas, hábitos de vida, antecedentes médicos, característica de fenotipo, calidad de óvulos y embriones, medicaciones prescritas en los diferentes momentos del tratamiento (preparación, estimulación, postpunción, …) entre otras múltiples variables que el equipo médico puede tener en cuenta.
Gracias a esta innovadora solución, los equipos médicos recibirán información que les ayude a decidir qué embriones transferir, cómo asegurar asociaciones óptimas mujer-hombre por factores genéticos, encontrar correlaciones de variables que afecten al resultado positivo del tratamiento, o evaluar el “efecto previsto vs real” de la medicación prescrita.
Aunque la edad es una de las variables más conocidas dentro de los tratamientos de reproducción asistida, se ha demostrado que existen más de 450 variables que pueden afectar de una manera u otra: patologías previas de la mujer y del hombre, la morfología y posible estimulación de los ovocitos, características del semen, el tiempo que lleva la mujer intentando quedar embarazada, factores ováricos (entre los que destaca los niveles de hormona antimulleriana), factores uterinos (como el resultado de la histerosalpingografía-HSG), etc.
Varias experiencias han evidenciado que la mejora de la tasa de éxito en los procesos de Reproducción Asistida puede venir gracias al uso de Tecnologías del Dato (Data Science). En IARepro se ha añadido la algoritmia como herramienta de apoyo al médico especialista, como un paso más dentro de una verdadera estrategia centrada en el dato. Estas herramientas aportan exactitud y visión global al mismo tiempo, por lo que facilita enormemente el análisis de grandes volúmenes de datos y patrones para poder tomar decisiones de una manera más eficiente.
El proyecto IARepro fue uno de los seleccionados en la última convocatoria AEI financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. El producto desarrollado se encapsulará como servicio en contenedores software y dispondrá de interfaces estandarizadas para facilitar su integración y despliegue en plataformas de terceros, aumentando así la interoperabilidad de la solución tecnológica.
